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2016年互聯網新勢力，who's the next？

作為一傢數據驅動的消費金融科技公司，創立至今不到3年的量化派(QuantGroup)在2016年獲得瞭5億元的C輪融資，這與當前的資本寒冬以及擁擠的科技金融市場形成瞭鮮明的對照。這傢公司能夠贏得陽光保險、復星創富、國信弘盛等投資機構的青睞，在於他們很好地將大數據技術、人工智能算法應用於金融領域，並成功探索出一條商業化的道路。

金融科技：數據驅動的量化派一川抽水肥清理行｜南投找化糞池位置｜南投探勘化糞池位置

從2016年的風口來看，互聯網領域最為火爆的領域包括人工智能(AI)、科技金融(Fintech)和雲計算(Cloud Computing)等，本文就圍繞這些重點領域， 揪出 中國市場上那些可能在未來對人們的工作和生活產生重大影響的新勢力。

雲計算能力的運用是一個技術活，雲服務為開發、運維、運營工作帶來瞭直接的便利，但深入業務的開發仍然需要相應的技術人才，而這正是目前互聯網市場的一個短板。從當前的雲計算市場來看，雖然大玩傢都是多元化發展的，但唯獨網易在互聯網技術教育方面早有佈局，並且網易根據互聯網業務實戰的痛點，聯合經驗豐富的講師團隊，歷時一年多，精心設計和完善瞭涵蓋開發、測試、運維、運營、產品等環節的微專業，除教學視頻之外，提供講師答疑、社區討論、項目實操的機會，業已成功培養2,0000多名學員。在外部，網易雲也在與合作夥伴展開戰略合作(如1024學院)，希望把專業的互聯網經驗傳授給更多的從業者。

基於MapReduce、Spark、Storm等主流開源大數據框架，量化派打造瞭一套BI和數據挖掘系統，結合第三方數據、用戶授權大數據和互聯網數據，並利用自主開發的基於機器學習的分析模型，對用戶網絡進行深度挖掘構建反欺詐和評級模型。據瞭解，量化派機器學習分析模型可以對每位信貸申請人的數千條數據信息進行分析，並得出數萬個可對其行為做出測量的指標，這些都可以秒級完成。

1. 不談IaaS/PaaS，從場景化雲服務切入

2. 獨傢推出知識體系

之所以說意外，是因為網易雲的兩個與眾不同之處，也正是這兩大特色，使得網易雲當之無愧為本年度的互聯網新勢力。

圖靈機器人CEO俞志晨表示，搭載Turing OS 1.0系統的多啦A夢機器人眾籌已超1000萬。截至今年7月，圖靈機器人平臺開發者數量超23萬。未來，圖靈機器人平臺將在已開放語義引擎、知識系統、聊天系統及實用功能的基礎上，新開放情感計算、視覺能力等多個人工智能服務，並且還有可能開源。可以想象，這很大的一盤棋背後，可能誕生一個什麼樣的巨頭。

2016年已經接近尾聲，互聯網的技術和應用在這一年對整個產業的滲透又加深瞭一層，其中也湧現出瞭很多銳意創新的組織，將先進的技術應用到瞭對產業影響更為深遠的領域。是時候盤點這些組織，為來年的行動規劃提供參考瞭。

但還有一傢表現很好的公司 - 圖靈機器人，它在機器人的場景化應用和第三方開發平臺都走在創業公司前列。2016年7月，圖靈機器人操作系統Turing OS，增強瞭視覺能力、運動控制及硬件模塊等，加入瞭人臉識別、人臉檢測、人臉跟蹤、麥克風陣列等多項技術，並推出涵蓋教育、娛樂、社交、工具、遠程等方向的數十款機器人應用。

盡管AlphaGo對李世石的挑戰被一些業界人士認為是谷歌的公關之作，但AlphaGo背後的人工智能技術確實在2016年對互聯網產一川抽水肥清理行｜台中化糞池探測｜台中化糞池探測器生巨大的影響，BAT、京東、360等公司紛紛這個領域佈局，無論微信、購物或者搜索業務的背後，都已經有人工智能技術的應用。同時這個領域也出現大量的創業者，圍繞安防、機器人、芯片、智能駕駛等不同方向的方向追逐他們的夢想，甚至一些久負盛名的專業研究人員，也進入瞭創業的行列，比如來自中科院計算所的山世光。

雲計算： 場景化+知識體系的網易雲

2016年是企業級雲計算混戰的一年，BAT紛紛祭出殺手鐧，升級其品牌戰略，或是國際化，或是深耕傳統行業，而最為出人意料的，卻是一匹從杭州殺出的黑馬 - 網易雲。

人工智能：場景化應用的圖靈機器人

對於量化這樣的初創企業而言，最初的數據收集是一個難題，但數據積累到一定程度之後，算法精準度、計算速度的持續提升，對業務發展也非常重要，這需要高級人才的支持。量化派創始人&CEO周灝表示，5億元融資的投入，人工智能團隊建設將是重要的一個方面。因為有瞭這樣的投入，量化派正走在良性發展的道路上。截至目前，量化派平臺上已沉淀1.5億互聯網用戶關系網絡圖譜，每年處理千萬級用戶貸款及信用消費申請，每月新增數億消費信用資產。其合作夥伴超過100傢，包括去哪兒，58同城，卡牛，馬上消費，北京銀行，北銀消費，齊商銀行等。

2016年9月20日正式發佈的網易雲，第一次沒有使用IaaS、PaaS、SaaS的傳統劃分方式，而是提出瞭 面向互聯網+的場景化雲服務 ，著眼於從不同維度來解決互聯網產品的研發、運營面臨的實際問題。網易雲的理念，在對流行的容器、深度學習技術方案的提供上體現得淋漓盡致。在容器方面，網易雲整合優化IaaS、PaaS和容器技術，打造瞭雲計算基礎服務 - 網易蜂巢平臺。相對於傳統的IaaS，網易蜂巢向用戶直接提供的DevOps工具鏈，支持應用的分佈化、服務化;而相對於容器初創公司，網易雲結合在SDN、對象存儲、RDS、負載均衡、緩存等方面的積累，又使得容器雲具備完整的企業級特性和構建開發環境的能力。所以，網易蜂巢做到瞭聚焦應用開發，以DevOps和微服務架構實現。在深度學習的一端，網易也並不跟隨業界熱炒基礎技術，而是依托網易積累的計算、數據和算法的能力，結合互聯網產品運營中的實際問題，在內容安全和智能客服的應用領域精心打造瞭兩款產品 - 網易易盾和網易七魚。

在傳統行業紛紛進入 互聯網+ 的時代，征信體系也需要隨著互聯網對生活、生產的滲透而升級。作為基礎設施的一川抽水肥清理行｜彰化找化糞池位置｜彰化探勘化糞池位置征信，無論對科技金融產業鏈還是對最終用戶而言都意義重大的，其建設可謂利在千秋，然而這個過程的辛酸絕對稱得上不足為外人道也。幸運的是，量化派有瞭一個很好的開端。

當然，這個領域的競爭剛剛開始，格局並不明朗。因為人工智能是一個技術含量很高的領域，科學工作者創業，在商業化道路上的探索，基本上不會那麼順利，哪怕人工智能是風口。不過，這個領域還是有很多企業都非常值得關註，比如專註於人臉識別技術的Face++，最近完成瞭1億美元的C輪融資，其產品也已經用在瞭支付寶的 笑臉支付 服務中。

網易雲的兩個獨特性使其迅速發展成為雲計算領域不容忽視的玩傢。截至目前，除瞭支持網易內部95%以上的互聯網業務，網易雲已經擁有大量的用戶，贏得瞭聖特爾、光年電商、順豐、寶寶樹、挖財、美食傑、好教練、春雨醫生等眾多外部客戶的信任。以即時雲通訊解決方案網易雲信為例，上線一年多，接入的開發者數量已經超過140,000。

小結

2016年值得關註的新星不僅僅是量化派、圖靈機器人和網易雲，但他們確實是很有代表性的。影響互聯網發展的熱門技術，也不僅僅是人工智能、科技金融和雲計算。而在利用這些技術的，也有不少表現出色的企業，比如寶寶樹，也在積極利用雲計算、大數據和移動的技術，探索大健康、金融和教育等領域。因為平臺的獨特價值，寶寶樹也在今年獲得瞭來自復星集團等投資機構的30多億元融資，也可以說是一股新勢力。
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